Untethered LLM · Model kılavuzu
iPhone için En İyi Küçük Yapay Zekâ Modelleri (GGUF) | Untethered LLM
Aşağıdaki her model 6B parametre veya daha küçüktür ve uygulamanın içindeki çalışma zamanıyla aynı olan llama.cpp ile çalışır. Huihui Qwen3 4B Abliterated, Untethered LLM ile varsayılan olarak birlikte gelir; Qwen3 4B ikinci yerleşik model olarak eşlik eder; listedeki diğer her şey GGUF dosyası olarak içe aktarılabilir. Boyutlar yaklaşıktır; RAM değerleri telefonun boş olması gereken miktardır.
| Model | Boyut ve ihtiyaçlar | Notlar |
|---|---|---|
| Qwen3 4B Qwen/Qwen3-4B-GGUF |
4B · Q5_K_M · ~2.9 GB · 8 GB+ iPhones | A top all-round iPhone model that also ships with the app as the second bundled model: strong chat, reasoning, and tool use. |
| Gemma 3 4B unsloth/gemma-3-4b-it-GGUF |
4B · Q4_K_M · ~2.5 GB · 8 GB+ iPhones | Google's efficient 4B instruction model; clean answers and good multilingual coverage. |
| Phi-4 Mini unsloth/Phi-4-mini-instruct-GGUF |
3.8B · Q4_K_M · ~2.4 GB · 8 GB+ iPhones | Microsoft's compact reasoner; strong math and step-by-step tasks. |
| Llama 3.2 3B unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF |
3B · Q4_K_M · ~1.9 GB · 6 GB+ iPhones | Meta's small chat model; a balanced pick for older iPhones. |
| Qwen2.5 3B Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct-GGUF |
3B · Q4_K_M · ~1.9 GB · 6 GB+ iPhones | Previous-generation Qwen; fast and reliable for everyday chat. |
| Qwen3 1.7B Qwen/Qwen3-1.7B-GGUF |
1.7B · Q4_K_M · ~1.1 GB · 6 GB+ iPhones | Tiny and quick; best for background use and low-memory devices. |
| SmolLM2 1.7B HuggingFaceTB/SmolLM2-1.7B-Instruct-GGUF |
1.7B · Q4_K_M · ~1.1 GB · 6 GB+ iPhones | Featherweight Hugging Face model; sips battery and memory. |
| DeepSeek-R1 Distill 1.5B lmstudio-community/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-GGUF |
1.5B · Q4_K_M · ~1.0 GB · 6 GB+ iPhones | Reasoning-distilled for puzzles and logic; thinks before answering. |
Yasal
Yasal harita
Uygulamanın kendi politikaları, paketlenmiş üçüncü taraf yazılımlardan ve paketlenmiş modellerin lisans koşullarından ayrıdır; ancak aşağıdaki sayfalar açıklık için birbirine bağlanır.