Untethered LLM · 模型指南
最適合 iPhone 的小型 AI 模型（GGUF）| Untethered LLM
以下每個模型都不超過 60 億參數，執行於 llama.cpp，也就是 App 內建的同一執行環境。Huihui Qwen3 4B Abliterated 已作為預設模型隨 Untethered LLM 提供，Qwen3 4B 作為第二個內建模型一併提供；榜單上的其他模型都可以作為 GGUF 檔案匯入。大小為約數，記憶體數字指手機需要預留的可用空間。
| 模型 | 大小與需求 | 備註 |
|---|---|---|
| Qwen3 4B Qwen/Qwen3-4B-GGUF |
4B · Q5_K_M · ~2.9 GB · 8 GB+ iPhones | A top all-round iPhone model that also ships with the app as the second bundled model: strong chat, reasoning, and tool use. |
| Gemma 3 4B unsloth/gemma-3-4b-it-GGUF |
4B · Q4_K_M · ~2.5 GB · 8 GB+ iPhones | Google's efficient 4B instruction model; clean answers and good multilingual coverage. |
| Phi-4 Mini unsloth/Phi-4-mini-instruct-GGUF |
3.8B · Q4_K_M · ~2.4 GB · 8 GB+ iPhones | Microsoft's compact reasoner; strong math and step-by-step tasks. |
| Llama 3.2 3B unsloth/Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF |
3B · Q4_K_M · ~1.9 GB · 6 GB+ iPhones | Meta's small chat model; a balanced pick for older iPhones. |
| Qwen2.5 3B Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct-GGUF |
3B · Q4_K_M · ~1.9 GB · 6 GB+ iPhones | Previous-generation Qwen; fast and reliable for everyday chat. |
| Qwen3 1.7B Qwen/Qwen3-1.7B-GGUF |
1.7B · Q4_K_M · ~1.1 GB · 6 GB+ iPhones | Tiny and quick; best for background use and low-memory devices. |
| SmolLM2 1.7B HuggingFaceTB/SmolLM2-1.7B-Instruct-GGUF |
1.7B · Q4_K_M · ~1.1 GB · 6 GB+ iPhones | Featherweight Hugging Face model; sips battery and memory. |
| DeepSeek-R1 Distill 1.5B lmstudio-community/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-GGUF |
1.5B · Q4_K_M · ~1.0 GB · 6 GB+ iPhones | Reasoning-distilled for puzzles and logic; thinks before answering. |
法律
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